農業大數據

聚焦農業大數據，為廣東智慧農業發展“提速”   

南方日報丨打開廣東省農業應用與資源綜合管理平臺的界面，進入動物檢疫證管理系統，點擊系統界面中滾動的任意一張檢疫證，就可以看清晰地看到貨主姓名電話、動物種類數量、起運到達地點、檢疫合格證明等相關信息。

這只是廣東省農業信息化工程建設成果之一，該系統工程在省農業農村廳的指導下，由省農裝所健坤公司完成項目調研、系統設計和運營維護。據悉，目前廣東省農業應用與資源綜合管理平臺已集納80多個涉農應用系統與全省農業數據，覆蓋農產品種植、畜牧養殖、農業機械、農產品加工流通等全行業領域，實現省級農業大數據分析與系統應用功能。

而在此之前，全省農業信息化最大的痛點在于“信息孤島”，各部門信息不對稱、各系統彼此孤立，就像一條條獨立分散的繩子，如何將這些繩子擰成為一股繩，結成一張網；如何把這些分散系統的數據整合成有價值的數據，從而方便政府機構準確分析農情和制定相應決策，為農戶企業提供科學服務，成為一道重點課題。

為此，廣東省農業信息化工程創新頂層設計，通過建立“一圖、一庫、一網、一平臺”四位一體的互聯網+現代農業信息服務體系，匯聚各細分領域信息化的建設成果和資源，形成全省農業信息互聯互通、優勢互補的應用格局，打造農業信息服務“廣東模式”。

具體而言，“圖”：畫好“一張圖”，實現數據資源的直觀表達和指揮決策應用，編制專題業務圖層150多個、2600多個關鍵統計指標地圖分析。“庫”：建成“一庫”，建立統一標準數據資源倉庫，覆蓋10個農業領域，累計整理的主題數據庫達6TB。“網”：織好“一網”，推進網網信息互通和信息高度聚合，實現部、省、市的三級農業互聯網信息的自動采集和分享。“平臺”：搭建“一平臺”，統一應用和服務框架，基于信息智能感知的“一站式”門戶，實現了農業應用的集成，按照組織結構對應用進行了歸類管理，為各區域用戶提供接入服務。

省農裝所相關負責人表示，廣東省農業信息化工程實現了多個應用系統之間的高效集成，實現了對信息資源的統一管理，從而提升了信息化應用能力和資源協同運作效率，為全國范圍的省級農業大數據平臺建設與應用做了很好的示范。

南方日報  記者李鳳祥 報道節選

負責人說：孟祥寶——省農裝所副所長、健坤網絡公司董事長、教授級高工

大數據時代已經到來，傳統的農業發展和服務方式都將被重新定義，一種服務現代農業發展的大數據服務平臺必將出現，這是建設高效政務、提高農業發展質量和效益的重大舉措，同時也是加強農業農村管理和提升農業技術服務的有效途徑。

通過農業大數據平臺建設，將全省農業信息資源整合形成一個資源庫，行政人員在應對動物疫情等突發事件時，能迅速采取應對措施。農民朋友與農業大數據系統對接，足不出戶就可以知道今年什么農產品賣得好、如何才能把自家農產品賣好、農產品產量趨勢如何；還可以拿到測土配方建議，種植土壤最適合種植的農產品，提高產量、降低種植成本。農業園區和種養大戶通過大數據平臺，可以進行園區數據分析、運用農業物聯網進行遠程監控、進行智能化節水灌溉與設備自動化管理，降低勞動強度、提升產出效率和智能化種植管理水平。

今年，大數據平臺將重點對接全省21個地級市的數據資源，形成一個完整的農業大數據體系，這是一個持續優化的過程。

專家點評：程萍——民革廣東省委會主委、仲愷農業工程學院院長、原廣東省農業農村廳巡視員/副廳長

近幾年，在省委省政府的高度重視下，廣東農業信息化完成了“四個一”建設，即“一網、一庫、一圖、一平臺”建設，逐步實現“政務高效化、生產智能化、經營網絡化、服務便捷化”。

一、建立了農業信息化的政務公共平臺，實現政務的高效化。通過整合分散的100多個農業網站和信息化體系，實現所有信息呈現在一個平臺上，提高了政務決策水平。

二、建立了一批生產智能化基地，進行遠程監控、遠程服務，使整個農業生產管理過程高效化，實現生產智能化。

三、建立了服務新型經營主體的平臺，實現經營網絡化。我們在平臺上即可了解龍頭企業和合作社的生產狀況、幫助其分析科技創新能力及市場情況；企業通過平臺可以對自己的生產過程和經營狀況進行調整改進，帶動網絡銷售。

四、建立了多個農技服務平臺，實現服務便捷化。在手機上，農民可以發文字或拍現場圖片向專家提問，有效地降低農業生產風險。

如今，大數據平臺在精準扶貧、農業轉型和鄉村振興領域也發揮著重要的作用。

農語云大數據平臺，融合農業地域性、季節性、多樣性、周期性等特征的數據集合，實現各地區農業生產環境管理和農業災病的遠程監控、動態監測、專家會商、災病預警和緊急指揮調度，滿足省市縣三級聯動應急管理需求，協助農業部門和生產者全方位挖掘和利用大數據價值，大幅提升管理效率、農業應急指揮、災變預警和智能化生產管理水平。

• 大數據優勢

高效政務、智能生產、智慧經營、品質服務

• 大數據服務

省級、市級、區級、縣級

• 政府端應用

資源管理、農業分布、智慧生產、農機管理、畜牧管理、安全追溯、應急指揮、價格行情、農技推廣、農村經營

• 產業端應用

蔬菜、糧食、水果、畜牧、水產、食用菌、中藥材、茶葉、苗木、花卉