溫室蔬菜生產已經成為保障蔬菜供應的重要組成部分。針對我國溫室生產管理中存在水大肥勤,造成資源浪費、環境污染和產品品質差等問題,當前基于配方的水肥一體化系統得到了快速的發展,但配方肥存在不能根據作物實際生長情況進行調節,達不到高產優質的最好效果。
針對該系列問題,健坤智慧農業提出了基于生長周期、太陽總輻射、液位等環境因子精準調控的水肥決策方法。該水肥灌溉決策模式,能夠根據番茄、苦瓜、葉菜等農作物生長環境數據和太陽總輻射等信息模擬蒸騰量及不同生長階段實際水肥需求量,計算出精準的水肥灌溉需求量。在省農業技術推廣中心柯木塱種植基地一年多的試驗表明,基于作物生長環境與生理指標多因子耦合的灌溉模式具有理想預測計算效果,能夠用于精準指導生產中的實際水肥決策。
中國當前水肥一體化的發展很大程度上在學習農業發達國家,但是存在作物品種差異大,母肥產業落后,生產成本高等問題,因此需要農業科技工作者深入創新研究。其中,“基于作物生長環境與生理指標多因子耦合的灌溉模式”研究成為健坤人關注的熱點。通過檢測作物生理特性的直接反應與生長周期、太陽總輻射、蒸騰量實時了解作物對水肥的需求,輔助進行作物水肥優化調控和作物栽培管理。
為研究推廣基于作物生長環境與生理指標多因子耦合的灌溉模式,健坤智慧農業系統開發JK-FM 系列在線式水肥一體機,以精準配肥、高效灌溉為目標,采用文丘里管作為吸肥動力,利用 PWM 脈沖寬度調制技術,結合 EC、pH 數據反饋控制配肥速率,同時運用 PID 算法優化調控,保證營養液濃度精準均勻。
該設備可選用時間或根據太陽輻射等環境因子實現自動灌溉,并記錄每個閥門的水肥數據,統計營養液配置過程 EC、pH 的變化情況,并生成運行報告,為種植者做深層次的數據分析提供依據。
JK-FM 系列在線式水肥機軟件系統內置10套可編輯配方,16套可編輯灌溉程序,特別適應多農作物的種植管理,實現一機多用。系統支持時間控制、光輻射控制作為灌溉施肥的條件,也可以實現簡單的自動控制功能。系統自動記錄每個閥門每次每天的用水用肥量、軟硬件警報、操作日志等實現溯源管理。
軟件系統自動生成水肥機每天的運行報告,方便種植者全方位了解水肥機的工作狀況和生產情況,為種植者做下一步種植決策提供依據。
信息來源:廣州市健坤網絡科技發展有限公司
數字農業咨詢&合作:180 2861 2231
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