據新加坡《聯合早報》8月17日報道， 一個國際科研小組對70份有關全球變暖和農業之間的關系的報告進行分析后，15日在美國《國家科學院院刊》上發表分析結果稱，全球變暖可能導致小麥、水稻、玉米等主要農作物的全球產量減少。

　　這些研究采用了各種不同的研究模式，包括模擬農作物在不同的全球和當地氣溫下會產生什么反應、根據過往的氣候和收成數據來制定的概率模式、人為的耕地暖化研究等。但刊登在這份由同行評審的刊物上的報告指出，上述所有研究模式的結論都是——“氣溫不斷上升可能對小麥、水稻和玉米的產量產生負面作用。”

　　該報告下結論說：“全球氣溫的中位數每上升1攝氏度，估計會導致小麥的全球平均產量下降6%。”同時，水稻產量會下降3.2%，玉米產量下降7.4%。“大豆產量則無太大的變化。”領導這項研究的美國佛羅里達大學教授森特霍爾德·阿森說，這4類農作物對人類的生存至關重要，因為人類2/3的熱量攝入源自小麥、水稻、玉米和大豆。

　　研究還發現，全球變暖對不同作物和不同地區的影響大不相同，氣溫上升可能會使某些地區作物增產，但對絕大多數地區的影響是負面的。因此，有必要根據地區和作物情況采取相應措施，以在全球人口增加的背景下保障糧食安全。

以我國華南區的水稻種植為例

雙季早稻都在6月下旬到7月初抽穗揚花，7月是其灌漿成熟時期。水稻開花、受精、灌漿的最適溫度為25—30℃。當最高氣溫上升到33℃(日平均氣溫在30℃以上)以上時，水稻群體穗部的溫度一般還要高出1℃以上，高溫對水稻開花期的障礙，主要表現在正處于尚未開花或雖開花結束但子房體尚未伸長的穎花受精過程遭到破壞，使柱頭粘液干涸，甚至失水萎縮，花粉難于附著在柱頭上，柱頭上花粉發芽不良，或者因溫度過高使花藥開裂不良甚至閉穎不開等，最終形成空粒，導致減產。

健坤智慧農業可提供的解決方案

（1）應對高溫問題

以高溫影響水稻開花、抽穗為例，智慧農業防御高溫傷害的方法，以噴灌最為有效，能顯著降溫和增濕。據各地試驗，噴灌一次以后，田間氣溫可迅速下降2—5℃，相對濕度增加10－20％，噴灌可降低空批率約2—6％。每天噴灌時間，一般在盛花之后，最高氣溫出現之前，即選擇在11—13時進行為宜。從始穗期起到齊穗期止，精確的溫濕度監測，配以噴灌降溫，從而有效地解決高溫帶來的問題。

健坤小型氣象站

健坤水肥一體機

需要用到的智能裝備：A.小型氣象站：實時監測田間的溫濕度、降雨量、二氧化碳濃度、風速風向等農情數據。B.水肥一體機：智能開啟水肥噴灌。水稻抽穗期間，小型氣象站實測田間溫度＞30攝氏度時，水肥一體機開啟田間噴灌。

小型氣象站監測的數據實時傳輸到健坤農語云平臺，打開手機App端或電腦web端，能實時看到大田的農情信息。當農語云平臺后臺設置“田間實測溫度＞30℃，水肥一體機自動開啟噴灌”條件時，實現自動化的控制效果。

健坤農語云平臺App端

噴灌效果圖

（2）應對干旱問題

事實上，氣候變暖的帶來的干旱影響已顯現出來。7月，歐洲南部經歷數10年來最嚴重旱災，當地谷類收成就受到嚴重影響。其中重災區意大利和西班牙部分地區的谷類收成估計下降至20年來的最低點，令當地農民損失慘重。

然而，解決干旱的問題，在智慧農業行業內早已不是新鮮的話題。健坤智慧農業的解決方案中，會應用到水肥一體機、噴灌管道和墑情監測設備。目前健坤智慧農業里面常用的墑情監測設備有兩款，分為集成版和基礎版，主要功能是監測土壤的溫濕度、pH值、電導率等數據。如下圖：

健坤無線太陽能土壤墑情監測設備

健坤土壤墑情監測設備（地下監測部分）

每當墑情監測設備監測到土壤濕度低于農語云平臺的設定值，水肥一體機自動開啟水肥灌溉；直到土壤濕度恢復正常值，墑情監測設備反饋數據到農語云平臺，云平臺控制水肥機停止灌溉，從而達到24h*365天的智能灌溉效果。

在各種嚴峻的環境條件考驗下，農業種植只有擁抱技術，而不至于隨大眾感慨“一把辛酸、一把淚”。

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